文本/编辑王·霍伊（Wang Huiying）/午夜“我想看看您真正可以使用AI医生的场景。”今年1月，启动了Baichuan-M1-preview推断模型。在谈论2025年最期待和相关的问题时，Baichuan的智能首席执行官Wang Xioochuan回答了。不久之后，Baichuan Intelligent废除了B-End集团，该组织负责金融业B公司，因为“公司应该专注于医疗服务”。同时，Baichuan Intelligent的新流行模型已关闭，并基于医学垂直模型。目前，在六个月内，Baichuan Intelligent通过AI医疗轨道取得了新的成就。 8月11日，Baichuan Intelligent推出了一种医学改进的推理Baichuan-M2-32B模型。这是Bai-Hian Intelligent Source的第二个医疗改进模型，尤其是针对现实世界中医学推理方案的模型。尽管参数的体积为32B，但Baichuan-M2已达到多个维度的“小而美丽”的超越。在OpenAI发布的HealthBench评论集中，Baichuan-M2的完整结果超过了OpenAI GPT-OSS-20B开源模型。根据Baichuan Intelligent的官方介绍，Baichuan-M2目前是所有开源模型中的第一章。一切似乎都响应了王小色的医学医学陈述。当然，技术列表的荣耀无法直接照亮商业化的道路。传统医疗行业的巨大供求差距一直是一个有许多问题的行业。注册，治疗和寻找好医生的困难已成为行业中的一个普遍问题。这些行业和市场需求的这些问题为实施和利用的机会提供了机会。更重要的是，DeepSeek今年早些时候的受欢迎程度加剧了消除大型模型G行业。我迅速加热了医疗轨道。巨人经常有最急性气味的感觉。自今年年初以来，诸如ANT，JD.com，Huawei和Byte之类的巨人已经通过诸如用户咨询和药物购买等基本需求的方法加深了AI卡车。此外，已经揭示了月球的黑暗面也已被部署在“ AI六只小虎”中的AI医疗产品中。换句话说，Baihian Intelligent具有第一名的优势，被迫参加红海的竞争。在真正意识到使用人工智能去看医生之前，对于Baichuan来说，使用更多方案来提高用户支付能力并吸引更多的投资者使用他们的故事更为重要。 1。在AI医学轨道上，The Great Baichuan智能模型的竞争力？在2023年他的业务开始时，“做医生”是王小封的最初意图。但是，这种原始意图被他压制超过一年。其中有现实的因素。当时，每个人都专注于流行的OpenAI模型。过多地强调与投资者和设备的医疗服务通常被归类为垂直模型，并且很少引起注意。如今，随着大型模型继续重建了数千种工业和应用方案，金融，医疗保健，教育等垂直模型一直在大型市场上的花朵和教育中，已经达到了新阶段。时间是马杜罗（Maduro），Baichuan Intelligent正在筹集资金，需要找到新的场景来赚钱。目前，医疗是重点。那是一种聪明的方法。这种对变革的信心来自Bichuan Intellent在AI Healthcare中的积累。从参数的角度来看，Baichuan-M2具有32B参数量，但就医学专业能力而言，可能会超过100亿级模型。从某个时间的角度来看，我们可以在世界上对世界上的第一分类IX月。照片来源是这些更新背后的伟大的baichuan模型，迭代以其场景和精确度而闻名，而不是与参数或规模竞争。正如Baichuan Intelligent引入的那样，Baichuan-M2的主要竞争力来自四项主要创新：大规模验证系统，端到端强化学习，AI患者的模拟器和多个医疗数据。其中，毫无疑问，AI患者模拟器是Baichuan-M2前进的关键。这是一个基于Baichuan智能在今年1月发布的现实生活案例的AI系统。通过实际数据，建立了数以千计的诊断和治疗过程的AI患者，体裁和症状的患者，从而产生具有不同教育历史的虚拟患者，并能够表达自己的能力不同，在医疗治疗互动中提供了真实的症状和相互作用反应。总结AI患者模拟器玛丽是医疗通信的阶段，可以通过学习真实数据来提高医疗治疗沟通的效率来模拟不同类型的患者并恢复实际医疗情况。在医生的诊断和治疗阶段，几个阶段加强学习策略可以将复杂的医学培训分为步骤 – 步骤任务。大型验证系统可以评估模型适应医生的临床思维的实际时间诊断逻辑。当AI技术集成到健康行业中时，大型模型的实施方案同样重要且高质量的医疗数据，前者更为重要。与外国人的医学模型相比，Baichuan-M2具有明显的当地优势。换句话说，他们对中药的临床情况有了更好的了解。在肝细胞癌患者中，M2执行righT肝叶切除术在手术状况下首先是与国内临床治疗指南一致的。 GPT-Oss-1220b首先建议训练有素的化学栓塞，因为它遵循BCLCB治疗指南。两种治疗方法都是用于治疗肝癌的解决方案，具有大型模型的实施阶段，但应用模型提供了锥体医学基础和医学证据以及患者。不可忽视的是，一方面，实际数据使模型判断更加精确，而另一方面，它引起了对隐私泄漏的外部关注。尽管M2在某些随后的应用中使用了轻度测量，但通过此“黑色图片”来保证数据吸收的安全性，判断和推理的精度以及交互式对话的连续性是一个巨大的挑战。目前，Baichuan Intelligent Medical Big Model正在技术发展，但这只是第一个步。当Ai Wave进入应用程序竞争的阶段甚至被淘汰时，Baichuan智能需要在保持其技术优势的同时采取许多步骤。 2。所有公司通过AI的医疗卡车竞争。有多少客户吸引了聪明的葡萄酒baichuan？人工智能医疗是一条热轨，可以用肉眼看到。从本质上讲，AI医学和健康行业的受欢迎程度的两个主要特征：专业精神与紧急需求有关。第一个确定这是一个了解少数人的领域，第二个则确定这是大多数人需要的市场。根据卫生委员会在2025年发布的2024年国家卫生服务局的能力调查报告，我国的高级医院仅占医疗机构总数的7.8％，但支付了该国门诊容量的50％以上。这自然提供了AI流动的机会，ply和需求差距。如果数字媒体可以渗透到健康链中，医疗服务将变得更加全面。根据弗罗斯特（Frost）和沙利文（Sullivan）的预测，中国卫生市场的规模已从2023年的88亿元人民币迅速增长到2033年的3157亿元人民币，年增长率的总增长率为43.1％。市场空间很大，竞争对手的数量相应增加。许多强大的竞争对手也在这一领域参加比赛，尤其是自今年以来。 6月，华为和Ruijin医院在“ Ruipath”病理模型中合作。同个月，蚂蚁群启动了AI Health Application AQ。根据您的医疗模式，您为患者提供了AI能力，例如健康科学的传播，医学咨询，报告和健康记录的解释。目前，有269名已知的医生在AQ中开设了AI的克隆，其中80％是A级医院的医生。今年早些时候，Ant Directed收购Haodafu为AI的医疗保健铺平了道路。实际上，ANT在AI医学方面具有自然的交通输入和协同效率。用户和健康保险法规取决于支付宝可以是许多患者的选择。该运输还得到了由JD.com，Byte和其他主要工厂的其他医务人员发起的大型“ AI Beijing Medical”模型的支持。当大公司计划AI Healthcare时，他们的第一个选择是其庞大的用户群和生态系统。 IA应用在C的末尾实现，阈值较低，但稳定性较低。例如，用户可以从AI下载多个医疗软件。这很容易拖。更重要的是，大多数医疗干预措施现在是免费的，并且医疗干预措施相对肤浅，这使得很难获得用户信心。作为基于平台的生态系统的综合技术巨头Barre，Baichuan Intelligent将选择深入渗透进入中央医疗场景，重点是创建“超级文档 +超级应用程序”。在B端轨道上，Baichuan Intelligent已与北京儿童医院国家儿童中心签署了一项战略合作协议。双方将共同推出五种AI的医疗产品，其中1个和四个小。 AI的儿科医生由他代码审理，与困难案例的主要专家正式协商。卫生ERVICIOS通过“ 1+2+N” Plan（1个多模态医学模型，2医学模型，2医学模型：2 doctors ai：a ii ofitioner of Airitureerericer，通常，Baichuan Intelligent向G-End（最终政府）和H-End（医院端）的更多客户致辞，其次是C-End。帮助医学生提供诊断帮助，同时与患者进行咨询。这使智能贝希安可以采取差异化路线。大多数代表是“ trWang Xioochuan在今年第二周年的一封信中。该AI应用程序目前被定位为“医学改进模型”。通过基于医疗推理和证据的医学输注，您可以在一个医疗推理和证据的基础上进行医学反应，在一个临床研究中提供“ MDT”，并在临床上进行助理，并在临床上进行助理，并在临床上进行助理。 Baichuan的最大优势，值得注意的是，在实施应用程序中，Baichuan的最大优势是实施大型私有化模型。在数据水平上减少了57次。Lligent还产生了预期的订单量。去年年底，Baichuan Intelligent投资了医疗数据服务提供商Xiaopeng Fang，并发布了基于Tianji的医学知识基础，该医学基础可以提供数百万个文件，数百万医院的医疗案例，数百万本书的医疗案例，数百万本书，数百万张地图票，数百万的知识基地和可提供丰富数据的丰富数据。它是建造的。 Baichuan智能会为AI的医疗保健所做的一切，但是在B端市场，Iflytek是一个不容忽视的巨人。 2024年底，Iflytek Medical进入了香港股市，成为“医疗行动的第一个模式”。一方面，他们是互联网巨头，另一方面，有AI的医疗巨头。对于Baichuan来说，很难吸引更多客户。在医疗领域，效率，价格和质量被认为是不可能的三角形，市场意识AI推出，这可能导致生产关系的重组。但是，医学行业与人类的生活有关，挑战远远超过技术本身，因此咀嚼是一个困难的问题。 3。立即赢得金钱是Mainbaichuan智能优先事项。去年7月，Baichuan Intelligent获得了50亿元基金，该基金将公司的估值提高到200亿元人民币。该行业的积极程度已经降低了，资本变得轻微而谨慎。当同事关心营销时，Wang Xioochhuan不在乎。他告诉《人物》杂志：“行业中的每个人都在拼命谈论营销问题，但现在并不是一个重要的问题。”他认为，Baichuan智慧无需亏钱。仅关心技术的前提是，王小琴向其业务合作伙伴交付了所有不是技术的内容，并交付了与Baichuan Smart相关的工作的一部分Lianguang Ru Liyun。根据智能降临的说法，在一次内部会议上，它将“伟大的6老虎”现金流量水平分为五个级别。 CanLive超过6个月，12个月，24个月，48个月或更长时间。她说，Baichuan Intelligent“超过48个月”。足以证明，当时，比尔对智能现金流有非常强烈的内部信心。但是，自去年下半年以来，Baichuan Intelligent一直在经历了包括Lianchuang和高级管理人员在内的几项“旧事件”。我经历了一个团队的比赛。在决定今年所有医疗护理之后，Baichuan Intelligent将B-End的金融业务降低为现金流量较低的现金公牛可能不会那么强大。当我们在人生的每个阶段提到“ AI+”时，在几乎所有行业中，更多的应用和更少的付款已成为一个普遍的问题。这种营销过程无疑是Baichuan情报测试。从一个资本投资的角度，新模型需要I+ D的资金，而以前的模型也需要培训资金。决策和研发要塞越高，公司面临的财务压力越大。更重要的是，随着建模行业的大量投资加剧，获取客户的成本以及维护AI应用程序的困难，这需要真实的钱。由于资本是谨慎的，货币化和投资之间的差距越大，开始公司就越危险，因此找到可行的商业货币化途径很重要。在今年早些时候与晚期的对话中，Wang Xioochhuan透露了三个Baichuan Intelligent的医疗保健业务模式。首先是针对具有基本公共卫生费用并支持家庭医生和公立医院改革的政府。第二个是面对医院和医疗保险。第三is适合消费者。消费者可以将每个人的付款转移到多个级别的商业保险。本质上，最大模型B侧的货币化是个性化付款，而C方的货币化是生态支付。例如，在北京，Baichuan Intelligent将专注于儿科，并与北京儿童医院合作，推出专业版的儿科模型“ Futang Baichuan”，儿科医生“ Futang Baichuan”和基本版本。在江苏，Baichuan Intelligent的目标是他们在市场上的参与将有望增长。当然，AI进入医院的医疗项目必须在当地的计算机室中实施。政府和公司资源的发展以及医学个性化项目的更新是营销过程中的困难。评估200亿元人民币的评估通常被视为开发公司的转折点，加入了200亿元人民币俱乐部，资本需要更高的绩效。正如Wang Xioochuan所说，财务的目的是获得收入，促进广告并更容易脱颖而出。如今，Baichuan Intelligent拥有厚实的资本链。但是在DeepSeek Halo下，没有人确定谁会是下一个离开纸牌桌的人。 Baichuan智能所做的是在保持技术优势的同时迅速赚钱。
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Baichuan AI医疗情报报告“硬骨”必须被咬